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人工智能和社会某些阶层的偏见

人工智能在北美社会中存在一些偏见，主要集中在白人大学毕业生男性。这个问题被广泛认可，并且在许多方面都带来了负面影响。

人工智能模型用于语音识别技术，却是基于受过大学教育的美国白人男性的录音数据，这导致了对其他社会群体的无法有效识别。例如，如果您是女性，则语音识别系统就很难理解您的意思。这种情况在训练聊天软件时尤为突出，因为需要包括更多不同用例的语言。

由于人工智能无法追踪不常见语言的数字足迹，整个系统在面对更广泛的人类观点和经验时存在微妙的危险。这意味着许多社会群体的声音和经历将被排除在人工智能系统的认知范围之外。

为了解决这个问题，社会需要更多的多样性和包容性在人工智能研发和训练中。只有这样，人工智能才能更好地为整个社会服务，并避免对某些阶层的偏见带来的消极影响。

此消息取自此来源并由人工智能重写。